Forschungsgruppen

Ökonomische Entscheidungen hängen oftmals von einer Vielzahl unterschiedlicher Parameter und Daten ab. Zur Stärkung der Circular Economy ist eine entsprechende Infrastruktur notwendig, welche einerseits die Daten- und Informationsaufnahme unterstützen, andererseits aber auch eine Entscheidungsunterstützung (Decision Support) mit sich bringen. Digitale Plattformen zum Wissensaustausch und Entscheidungsunterstützung im Sinne der Circular Economy Ziele bieten sich insbesondere auch im Bereich Reparatur, Wiederaufbereitung und Second Life Konzepten an.

Daten und Informationen sind ein Schlüsselfaktor für nachhaltige Entscheidungen. Insbesondere im Bereich Circular Economy ist es aber oftmals gar nicht möglich, die Daten und Informationen selbst zu generieren, sondern ist von den Informationen anderer Stakeholder abhängig. Damit die unterschiedlichen Stakeholder in diesem Bereich ihre Informationen effizient austauschen können, ist ein legaler Rahmen, beispielsweise in Form von Daten- und Informationsmarktplätzen vonnöten. Im Handel mit Daten und Informationen entstehen allerdings eine Vielzahl neuer Herausforderung, die es so im klassischen E-Commerce nicht gibt, wie beispielsweise semantische Probleme usw.

Die meisten aktuell vorherrschenden Geschäftsmodelle verfolgen klar ökonomische Interessen. Ein grünes Image ist aktuell eher Marketing als alles andere. Die Frage in diesem Forschungsfeld ist, wie sieht die richtige Balance zwischen ökologischen und ökonomischen Interessen aus?

Insbesondere Lifecycle Daten sind besonders relevant für Entscheidungen im Sinne der Circular Economy. Hierbei muss aber auch überlegt werden, welche Informationen erhoben werden sollen, wie diese erhoben werden können und wie diese unter Gesichtspunkten des Datenschutzes konform verarbeitet werden können.

Insbesondere die Recycling Industrie ist vom Stand der Technik wenig automatisiert. Während im Bereich der industriellen Fertigung bereits von der 4. Industriellen Revolution geredet wird, befindet sich die Recycling Industrie eher zwischen der ersten und zweiteren industriellen Revolution. Mithilfe von Industrie 4.0 Ansätzen, als auch Ansätzen aus dem Bereich der Informatik und Digitalisierung (beispielsweise KI, digitale Zwillinge etc.) können hier große Fortschritte erreicht werden und beispielsweise der Outcome an Rohstoffen aus Recycling Prozessen erhöht werden.

Abfallströme und Abfallmanagement sind eine weitere aktuelle Herausforderung. Insbesondere falsche Mülltrennung (beispielsweise Plastikabfälle im Biomüll) erschweren die Rückgewinnung von reinhaltigen Rohstoffen. Auch hier bietet die Digitalisierung potentiale zur Steigerung der Reinheitsgrade von Stoffströmen und zur Erschließung neuer Verwertungsmöglichkeiten.